La Chine peut-elle bientôt prédire les tremblements de terre?

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Prédire les tremblements de terre peut éviter des morts et des catastrophes massives. La réponse peut venir de Chine par AETA

  1. Les tremblements de terre peuvent être dévastateurs et depuis l'ère moderne, on espérait avoir un système capable de prédire avec précision de telles catastrophes.
  2. Une entreprise chinoise du nom de ACoustic Electromagnetic To AI». peut avoir trouvé une solution
  3. En 2020, les 10 meilleures équipes ont atteint un taux de précision de plus de 70% pour le taux de réussite OUI / NON, une précision de localisation élevée et une magnitude.

Récemment, une équipe de recherche de l'Université de Pékin a commencé à travailler sur un système conçu pour prévoir les tremblements de terre des jours avant qu'ils ne se produisent avec des résultats d'une précision prometteuse. Les gens ont commencé à entrer dans le monde numérique en exploitant les mégadonnées et en formant l'IA pour aider considérablement l'humanité.

L'équipe de recherche a nommé ce projet AETA, Qui veut dire 'Acoustique électromagnétique à AI». L'équipe s'est lancée dans cette mission à partir de 2010, après que deux tremblements de terre dévastateurs ont frappé le Sichuan et le Qinghai, affectant la vie de plus de 400,000 XNUMX personnes.

Au cours des 4 dernières années, l'équipe AETA a déployé plus de 300 systèmes sensoriels en 3 parties, utilisés pour collecter des données sur les champs acoustiques et électromagnétiques dans les zones touchées par le tremblement de terre, principalement dans la région du Sichuan, actuellement plus de 40 To de données ont été collectées.

Grâce à ces données, l'équipe a pu entraîner ses algorithmes à trier les données passées avant, pendant et après un tremblement de terre, en enseignant à l'algorithme à prévoir les tremblements de terre futurs à l'aide de données en temps réel.

En 2020, l'équipe AETA a organisé un concours de 9 mois, invitant les universités chinoises, les centres de recherche et les étudiants à participer. L'équipe AETA a partagé toutes les données recueillies au cours des 4 dernières années, avec une feuille de temps où des tremblements de terre ont été détectés. Ils ont ensuite donné aux équipes un accès aux données en direct et ont demandé aux concurrents de soumettre leurs résultats. 

La précision de l'algorithme de chaque équipe est déterminée sur 3 facteurs clés: premièrement, un taux OUI / NON pour savoir si un tremblement de terre aura lieu, deuxièmement, l'épicentre du tremblement de terre et troisièmement, la magnitude du tremblement de terre. Ces 3 mesures déterminent le taux de réussite d'une équipe. 

En 2020, les 10 meilleures équipes ont atteint un taux de précision de plus de 70% pour le taux de réussite OUI / NON, une précision de localisation élevée et une magnitude. 

Actuellement, l'équipe AETA a lancé un nouveau concours pour 2021, invitant la communauté internationale à s'inscrire et à participer. L'inscription au concours 2021 est ouverte et durera jusqu'au 31 mars.

Le système sensoriel matériel de l'AETA a été développé par SIA, une entreprise de développement et de fabrication de matériel axée sur l'innovation. De plus, le projet AETA a attiré l'attention du CSDN, de Capgemini et de nombreuses autres institutions. 

L'équipe AETA et ses partenaires sont convaincus que nous allons résoudre le mystère derrière la prévision des tremblements de terre et commencer à étendre cette solution à travers le monde, sauvant des millions de vies à l'avenir. 

La Chine est un pays avec des tremblements de terre fréquents et des zones de failles largement réparties. Les tremblements de terre, en particulier les grands tremblements de terre, peuvent causer des dommages incalculables à la vie et aux biens des personnes une fois qu'ils se produisent dans des zones densément peuplées à l'insu des gens. Il est très difficile et d'une grande valeur scientifique et sociale de mener des travaux de recherche sur l'observation des précurseurs, l'analyse de corrélation, la recherche sur les mécanismes des précurseurs et le modèle de prévision à trois éléments des tremblements de terre autour de la solution du problème de prévision et de prévision des tremblements de terre.

Le Centre de recherche sur les technologies de surveillance et de prévision des tremblements de terre de la Graduate School de l'Université de Pékin à Shenzhen a développé un système de surveillance des perturbations électromagnétiques et géo-acoustique à large bande, appelé système de surveillance et de prévision des tremblements de terre à plusieurs composants AETA.

AETA, abréviation de Acoustic & Electromagnetism To AI, le système comprend:

  • une sonde de capteur acoustique: pour collecter des données géo-acoustiques
  • une sonde de capteur électromagnétique: pour collecter des données de perturbations électromagnétiques
  • un terminal: se connecte aux deux capteurs par câble, pour le traitement des données, le stockage temporaire et le téléchargement (via câble, wifi ou réseau 3 / 4G)
  • stockage de données: actuellement en utilisant AliCloud

Depuis 2016, 300 ensembles ont été déployés dans certaines des zones les plus sismiques de Chine, dont 240 dans le Sichuan / Yunnan et les provinces voisines, et 60 dans d'autres régions. D'autres systèmes seront déployés dès que des fonds supplémentaires seront disponibles. Actuellement, 38 To de données ont été collectées et 20 Go de données sont collectées quotidiennement. Nous avons découvert certaines caractéristiques de signal liées aux tremblements de terre avec des caractéristiques de tremblement de terre imminentes. Sur la base de ces résultats, la prévision imminente de forts tremblements de terre a été effectuée. Bien que certains progrès aient été réalisés, la solution au problème de la prédiction et de la prévision des tremblements de terre à distance nécessite davantage d'analyses et de recherches.

L’objectif

«AETA Earthquake Prediction AI Algorithm Competition» vise à exploiter la corrélation entre les données d'observation des précurseurs et les trois éléments du tremblement de terre grâce à des algorithmes innovants, à la découverte de signaux anormaux et de caractéristiques liées aux tremblements de terre imminents et à la construction de modèles de prévision des tremblements de terre basés sur des données d'observation historiques et un catalogue de tremblements de terre l'espoir de promouvoir la solution des problèmes scientifiques de prévision et de prévision des tremblements de terre. Dans le même temps, nous espérons également qu'à travers ce concours, plus d'attention et de participation de personnes de tous horizons seront impliquées et plus de technologies et de méthodes nouvelles seront appliquées dans la prévision et la prévision des tremblements de terre.

Problème et données

Prédiction des tremblements de terre pour la semaine à venir chaque dimanche sur la base des données historiques du réseau AETA dans la région du Sichuan et du Yunnan. La magnitude du séisme cible doit être égale ou supérieure à 3.5. La région cible est 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E. Pour un tremblement de terre d'une magnitude de 3.5 ou plus dans la zone cible, il ne sera pas compté s'il n'y a pas de station AETA à moins de 100 km.

Données d'entraînement pour la construction de modèles

91 types de données sur les perturbations électromagnétiques et géo-acoustiques seront communiquées à toutes les équipes. L'intervalle de temps de chaque donnée est de 10 minutes, marqué par un horodatage. La spécification de 91 types de données de caractéristiques sera spécifiée dans un fichier lisez-moi. La période de temps des données va du 1er octobre 2016 au 31 décembre 2020. En outre, un catalogue de tremblements de terre de ≥3.5 événements sismiques dans la région cible est également fourni. Le catalogue des tremblements de terre provient du China Earthquake Network Center (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Données en temps réel pour la prédiction

À partir du 1er janvier 2021, 91 types de données sur les perturbations électromagnétiques et géo-acoustiques seront mises à jour chaque semaine. Les équipes peuvent télécharger des données par semaine. Il existe deux façons de télécharger des données. La première consiste à télécharger manuellement les données du site Web. L'autre consiste à télécharger automatiquement les données en se connectant au serveur de données par un programme exécutable qui sera fourni par l'hôte. La prédiction de chaque semaine peut également être soumise de deux manières, tout comme le téléchargement de données

A propos de l'auteure

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Jürgen T Steinmetz

Juergen Thomas Steinmetz a travaillé de manière continue dans l'industrie du voyage et du tourisme depuis son adolescence en Allemagne (1977).
Il a fondé eTurboNews en 1999 en tant que premier bulletin d'information en ligne pour l'industrie mondiale du tourisme de voyage.

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