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Avancez le premier jour : l'intelligence artificielle est réelle

Avancez le premier jour : l'intelligence artificielle est réelle.
Avancez le premier jour : l'intelligence artificielle est réelle.
Écrit par Harry Johnson

L'IA ne fonctionne que lorsque les données et la plate-forme qui les héberge sont adaptées à l'utilisation de l'IA pour créer de meilleures expériences pour les voyageurs.

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  • La journée d'ouverture de Travel Forward a commencé par une session dédiée à l'IA dans les voyages.
  • Les outils sont là pour la personnalisation de masse, mais les mentalités doivent changer. La segmentation n'est pas la personnalisation.
  • Si vous partagez des données, les algorithmes peuvent fonctionner sur plusieurs sources, la personnalisation peut devenir collaborative, un partenariat.

Les cadres supérieurs de la technologie de l'ensemble de l'industrie du voyage croient que intelligence artificielle (IA) jouera un rôle central dans la reprise des voyages tant que les mentalités et les attitudes à l'égard du partage des données changeront.

La journée d'ouverture de Travel Forward a commencé par une session consacrée à AI en voyage.

Andy Owen-Jones, PDG et co-fondateur de l'IA-early-adopter bd4travel, a déclaré que l'IA et l'apprentissage automatique sont le seul moyen pour les agences de voyages de « déduire » ce que veulent leurs voyageurs.

Cependant, pour aller au-delà des « moyennes » et dans la « personnalisation », AI les spécialistes ont besoin d'accéder aux données

« Les outils sont là pour la personnalisation de masse, mais les mentalités doivent changer. La segmentation n'est pas la personnalisation.

Sundar Narasimhan de Saber Labs a noté que cette distinction se reflète dans la façon dont les applications d'entreprise pour AI et l'apprentissage automatique dans les voyages sont désormais conçus et optimisés pour améliorer l'expérience des voyageurs et s'éloigner de l'optimisation du rendement pour les fournisseurs.

Il a également prôné de nouvelles mentalités en matière de partage de données.

« Si vous partagez des données, les algorithmes peuvent fonctionner sur plusieurs sources, la personnalisation peut devenir collaborative, un partenariat. » Il a décrit un futur cas d'utilisation où l'IA peut fournir une expérience de voyage où le vol et l'hébergement ont tous deux été personnalisés.

Les mentalités, les nouveaux paradigmes et les nouvelles idées ont également été un thème dans d'autres sessions. Jospeh Ling de Vouch a expliqué comment son entreprise doit changer les mentalités dans l'industrie hôtelière.

« Nous devons convaincre les hôteliers que les interactions humaines ne sont pas égales sur tous les points de contact. Notre produit aide les hôteliers à automatiser de nombreuses tâches où le contact humain n'est pas nécessaire, ce qui permet au personnel de l'hôtel de se concentrer sur les tâches qui ont un impact important sur l'expérience client », a-t-il déclaré.

L'aviation est une autre industrie où les mentalités doivent changer. Une table ronde dans l'après-midi était d'avis sans équivoque que l'amélioration du partage des données entre les compagnies aériennes, les exploitants d'aéroports et le contrôle du trafic aérien peut améliorer l'efficacité des aéronefs et des itinéraires, avec l'avantage immédiat de réduire les émissions grâce à une consommation de carburant réduite.

Yann Cabaret de SITA a déclaré à la salle comble que "la technologie moderne soutient la collaboration - avec les données dont nous disposons, nous pouvons appliquer l'apprentissage automatique pour optimiser les mouvements des avions, dans le ciel ou à l'aéroport".

Cependant, des considérations commerciales empêchent de nombreux opérateurs du secteur privé de partager des données entre eux, une situation incompatible avec la lutte contre l'urgence climatique. "Les efforts de l'industrie ne peuvent fonctionner que si tout le monde est dedans", a-t-il déclaré.

Le volume de données structurées et non structurées au sein de l'industrie du voyage crée l'environnement parfait pour que l'intelligence artificielle génère de nouveaux produits, de meilleures expériences pour les voyageurs et plus de revenus pour les agences de voyages. Cependant, la conséquence en est que le volume de données oblige les entreprises à penser à valider les données avant de les utiliser.

Manual Hilty du spécialiste des technologies de planification de voyages sur plusieurs jours, Nezasa, a déclaré que son entreprise développait sa plate-forme afin qu'elle puisse prendre en charge l'analyse de données et l'IA à grande échelle et appliquer les informations à un niveau personnel.

"La planification, la réservation et la réalisation de visites de plusieurs jours comportent de nombreux points de contact, chacun ayant ses propres niveaux de complexité", a-t-il déclaré. « Nous savons que l'IA ne fonctionne que lorsque les données et la plate-forme qui les héberge sont adaptées à l'utilisation de l'IA pour créer de meilleures expériences pour les voyageurs ».

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A propos de l'auteur

Harry Johnson

Harry Johnson a été le rédacteur en chef de eTurboNews depuis près de 20 ans. Il vit à Honolulu, Hawaï, et est originaire d'Europe. Il aime écrire et couvrir l'actualité.

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