Attraper tôt une maladie cardiaque

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | ETN
Avatar de Linda Hohnholz
Écrit par Linda Hohnholz

Des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) approuvés par la FDA qui détectent les principaux indicateurs de maladies cardiaques sont désormais disponibles pour les professionnels de la santé dans la toute nouvelle application Eko.      

Eko, une entreprise de santé numérique qui fait progresser la détection des maladies cardiaques et pulmonaires, a annoncé aujourd'hui le lancement de son application Eko récemment repensée, qui transformera les interactions avec les patients en une opportunité de dépistage des maladies cardiovasculaires. Les maladies cardiaques sont la principale cause de décès aux États-Unis, et jusqu’à présent, il n’existait pas de solution efficace et abordable pour dépister les maladies cardiaques lors de l’examen physique.

« Les flux de travail cliniques actuels pour détecter les maladies cardiaques incluent souvent des tests coûteux effectués par un spécialiste en situation d'urgence, ce qui rend un diagnostic précoce presque impossible », a déclaré le Dr Adam Saltman, médecin-chef d'Eko. « L’examen physique offre la possibilité de détecter précocement une maladie cardiaque. Cependant, jusqu'à 80 % des bruits cardiaques anormaux passent inaperçus lorsque les examens sont effectués avec un stéthoscope traditionnel. Cela peut retarder les traitements vitaux pour les patients.

Eko a transformé le stéthoscope traditionnel en un outil intelligent de détection des maladies pour aider les cliniciens à détecter plus facilement les maladies cardiovasculaires lors de l'examen physique. Leur gamme de stéthoscopes intelligents, lorsqu'elle est associée au logiciel de détection automatisée des maladies utilisant l'application Eko, analyse les bruits cardiaques avec des algorithmes d'IA approuvés par la FDA et cliniquement prouvés.* En quelques secondes, les algorithmes peuvent détecter les souffles cardiaques et la fibrillation auriculaire (AFib)* * avec des performances comparables à celles des experts humains.   

« Les professionnels de santé de première ligne constituent notre meilleure ligne de défense pour détecter les maladies cardiovasculaires à un stade précoce, mais ils sont confrontés à des difficultés en raison d'outils obsolètes, de temps insuffisant et de ressources inadéquates », a déclaré Connor Landgraf, PDG et co-fondateur d'Eko. « Face à une maladie si répandue dans notre société, il est impératif que nous fournissions à chaque professionnel de la santé une solution qui l'aide à diagnostiquer avec plus de confiance et à prodiguer à ses patients les meilleurs soins possibles. C’est ainsi que nous sauverons des millions de vies dans les années à venir.

L'algorithme d'IA d'Eko pour identifier les souffles cardiaques, un indicateur avancé de la valvulopathie cardiaque, a été cliniquement validé pour fonctionner avec une sensibilité de 87.6 % et une spécificité de 87.8 %. Leur algorithme de détection de la fibrillation auriculaire a une sensibilité de 98.9 % et une spécificité de 96.9 %. La validation dans le monde réel de l'algorithme de détection du souffle cardiaque d'Eko est issue d'une récente publication évaluée par des pairs dans le Journal of the American Heart Association. Il s’agissait de la plus grande étude sur l’analyse par IA des souffles cardiaques à ce jour.

« La technologie d'Eko m'a donné l'assurance supplémentaire de détecter et de vérifier les souffles cardiaques et la fibrillation auriculaire chez mes patients », a déclaré Joanna Kmiecik, MD, spécialiste en médecine familiale. « La simplicité d'utilisation et la portabilité des produits Eko m'aident à examiner les patients directement dans mon cabinet, avec un impact minimal sur ma routine d'examen physique. Si j'entends un bruit suspect de maladie dans mon cœur, Eko le confirme avec précision en quelques secondes. Cela m'aide à prendre des décisions en matière de soins et à me référer en toute confiance à un spécialiste, le cas échéant. Mes patients apprécient même la façon dont ils peuvent interagir avec l’application, et je sens que je suis un meilleur clinicien.

A propos de l'auteure

Avatar de Linda Hohnholz

Linda Hohnholz

Rédacteur en chef pour eTurboNews basé au siège d'eTN.

Soumettre
Notifier de
invité
0 Commentaires
Commentaires en ligne
Voir tous les commentaires
0
J'adorerais vos pensées, veuillez commenter.x
Partager à...