Diagnostic précoce du cancer du poumon à l'aide de la technologie de l'IA

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Écrit par Linda Hohnholz

Optellum a obtenu le marquage CE pour sa Virtual Nodule Clinic, un outil logiciel d'aide à la décision clinique alimenté par l'IA qui aide les cliniciens à identifier et à suivre les patients à risque qui présentent des nodules pulmonaires suspects qui peuvent ou non être cancéreux.

Cette dernière certification permettra une utilisation dans l'Union européenne (UE) et au Royaume-Uni (UK), et ouvre la porte à une expansion européenne pour l'entreprise en pleine croissance. Il s'agit de la dernière étape importante pour Optellum, qui a reçu l'autorisation 510(k) de la FDA au début de 2021 en tant que première application de diagnostic assisté par l'IA pour le cancer du poumon. Depuis lors, la société a été soutenue par des partenariats avec le National Health Service (NHS) avec un financement d'Innovate UK et du National Institute for Health Research (NIHR), et a été mise en œuvre pour une utilisation par les patients dans plusieurs hôpitaux américains de renommée mondiale tels que Atrium Wake Forest Baptist, Vanderbilt University Medical Center (VUMC) et University of Mississippi Medical Center (UMMC).

La clinique virtuelle des nodules intègre le score Lung Cancer Prediction (LCP) validé cliniquement basé sur l'imagerie AI et a le potentiel d'améliorer la coordination des soins cliniques et les décisions, dans le but de traiter les patients avant que la maladie ne se métastase, augmentant ainsi de manière cruciale la survie au cancer du poumon les taux.

Le cancer du poumon a le taux de mortalité le plus élevé de tous les cancers, avec un taux de survie actuel à cinq ans de 20 %. Cependant, le taux de survie des petites tumeurs traitées au stade IA peut atteindre 90 % - une disparité qui met en évidence un besoin critique de diagnostic et de traitement au stade le plus précoce possible.1

La plateforme est actuellement testée dans dix hôpitaux du NHS dans le cadre de DOLCE, un projet de recherche historique dirigé par le professeur David Baldwin, professeur honoraire de médecine à l'Université de Nottingham et médecin consultant au Nottingham University Hospitals NHS Trust. Le projet fait partie du prix AI in Health and Care de 140 millions de livres sterling du NHS AI Lab pour accélérer les tests et l'évaluation de l'IA dans le NHS afin que les patients puissent bénéficier d'un diagnostic plus rapide et plus personnalisé et d'une plus grande efficacité des services de dépistage.

Le professeur Baldwin a commenté: «Il existe des preuves solides issues de recherches soigneusement menées que cet outil de prédiction du cancer du poumon basé sur l'IA fait un meilleur travail pour distinguer les nodules bénins des nodules malins avec le potentiel d'économiser l'argent du NHS actuellement dépensé pour des tomodensitogrammes répétés. L'étude DOLCE vise à la fois à confirmer les résultats et à quantifier cette économie, et devrait être la dernière étape de la mise en œuvre complète dans le NHS.

Optellum est également le principal partenaire industriel du consortium britannique DART (Data Using Artificial Intelligence to Improve Patient Outcomes with Thoracic Diseases), en collaboration avec le programme Targeted Lung Health Check du NHS England, qui fournira un dépistage du cancer du poumon à environ 600,000 XNUMX personnes éligibles.

Jason Pesterfield, PDG d'Optellum, a déclaré : « Le marquage CE nous permettra d'utiliser notre IA innovante dans les sites cliniques britanniques existants, permettant aux médecins et aux patients de bénéficier de notre technologie sans délai. Cela nous permettra également d'étendre nos ventes commerciales en Europe et de renforcer nos partenariats existants avec certains des hôpitaux et cliniques qui ont participé au développement de nos premiers produits.

Optellum a également été récemment présenté dans le rapport2 sur la feuille de route de l'IA de Health Education England, qui a examiné l'état de préparation du NHS pour la mise en œuvre de nouvelles technologies d'IA et l'impact que ces technologies auront sur la main-d'œuvre, le parcours du patient et les performances du système au sens large.

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Rédacteur en chef pour eTurboNews basé au siège d'eTN.

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