Appel à l'action: comment tirer le meilleur parti des Big Travel Data

Les agences de voyage peuvent utiliser l'analyse de données pour créer un avantage concurrentiel, mais ce n'est pas seulement ce que vous savez qui gagne dans cette dynamique commerciale, c'est aussi la rapidité avec laquelle vous le comprenez et les mesures que vous prenez.

Les agences de voyage examinent de plus près les stratégies formelles de gestion des données afin de tirer davantage de valeur des actifs de données. L'analyse de données est une perspective intéressante pour le secteur du voyage car de nombreux flux de données peuvent être combinés.

Comme le souligne IBM, 2.5 quintillions d'octets de données sont créés chaque jour. De plus, 90 % des soi-disant « mégadonnées » dans le monde d'aujourd'hui ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Cette génération rapide de données à partir d'appareils mobiles, de médias sociaux, d'informatique en nuage, etc., appelle à l'action toutes les entreprises et celles de l'industrie du voyage ne font pas exception.

À ce jour, de nombreuses agences de voyage ont utilisé l'analyse de données dans des domaines tels que la gestion des revenus, la planification de la capacité et la planification du réseau ou la gestion des stocks. Mais ces applications d'analyse sont généralement autonomes et n'interagissent ni ne partagent d'informations avec d'autres systèmes et processus de l'entreprise.

"Aujourd'hui, les agences de voyage devraient utiliser des analyses avancées pour mieux comprendre les besoins et les préférences de leurs clients, puis concevoir un processus de vente et de service hautement personnalisé pour répondre à ces besoins - leur permettant ainsi de se développer, de conserver et de satisfaire les attentes croissantes. des voyageurs d'aujourd'hui », a déclaré Greg Land, associé associé, directeur de l'industrie mondiale, Pratique des voyages et des transports chez IBM.

Selon Land, les données et les analyses associées doivent être gérées de manière à pouvoir être partagées dans toute l'entreprise afin d'améliorer la compréhension du client par chacun ainsi que la rapidité de la prise de décision.

En outre, des analyses avancées sont utilisées pour accroître l'efficacité opérationnelle, transformer les processus financiers, gérer les risques et améliorer la sûreté et la sécurité.

Mettre un plan en place

La création de flux de données interconnectés est un processus organique. Vous ne pouvez pas y arriver du jour au lendemain. Alors que les entreprises envisagent de franchir le pas, voici quelques recommandations d'experts :

-Ayez un plan d'analyse, avant de plonger dans les données.

-N'oubliez pas que l'exploration de données doit être axée sur la tactique et le retour sur investissement.

Atique Shah, directeur de la gestion de la relation client (CRM) et de l'analyse, InterContinental Hotels Group (IHG), a déclaré que lorsqu'on travaille sur l'analyse de données, il faut :

-Concentrez-vous sur les domaines où un impact peut être fait.

-Comprendre comment interagir plus efficacement avec les consommateurs.

-Identifiez les modèles qui peuvent conduire à des informations sur l'acquisition, la rétention et le marketing des consommateurs.

Pour stimuler l'innovation et améliorer l'expérience client, IBM travaille avec des agences de voyages pour intégrer des analyses avancées aux processus métier et aux processus de vente et de service. À cette fin, Land affirme que les moteurs de règles métier, tels qu'iLog, peuvent être utilisés pour tirer parti des informations client issues d'analyses avancées afin de piloter un processus de prestation de services plus personnalisé sur une application mobile, un site Web de voyage ou même une application kiosque.

La société a également des clients de voyage qui intègrent des analyses avancées avec des systèmes de marketing d'entreprise, tels qu'Unica, pour les aider à développer des campagnes plus ciblées et personnalisées. De plus, cela peut également contribuer à améliorer la conversion des ventes des offres et, par conséquent, à améliorer le retour sur les dépenses marketing.

De plus en plus d'entreprises de voyages adoptent également des technologies qui recueillent, organisent et comprennent le sentiment des consommateurs en ligne.

"L'accent est également mis sur l'analyse avancée avec les applications mobiles et les médias sociaux, afin de mieux comprendre comment les voyageurs utilisent ces canaux et de continuer à améliorer la façon dont ils peuvent être utilisés pour soulager les points douloureux des voyageurs tout au long des processus d'achat et de réservation, ainsi que pendant le voyage lui-même », a déclaré Land.

Sur la façon de convertir les sources de données en intelligence économique exploitable, Shah d'IHG a déclaré que l'on peut le faire en :

-Discriminer les sources de données qui n'ajoutent pas de valeur, car toutes les données ne sont pas créées de la même manière.

-Essayer de mettre les choses par ordre d'importance. Commencez par des ensembles de données à fort impact qui sont jugés essentiels à la mission, puis voyez comment vous pouvez les appliquer directement à l'entreprise. Passez ensuite au suivant et ainsi de suite.

Identifier les enjeux, agir

Une révolution des « mégadonnées » est en cours dans l'industrie du voyage et de l'hôtellerie, mais les voyagistes doivent être clairs sur les défis.

Selon Land, les obstacles sont liés à la gestion et à l'exploitation de quantités massives et croissantes de données, à la gestion de l'incertitude entourant la variabilité du format et la vitesse des données, et à la gestion de données non structurées.

"Tout cela s'applique plus que jamais à l'industrie du voyage et des transports - activité d'achat et de réservation sur plusieurs canaux, données sur les voyageurs et les transactions des systèmes de réservation, activité de la gestion des campagnes et des programmes de fidélité, activité des réseaux sociaux et bien d'autres", a déclaré Terrain.

Les agences de voyages doivent donc élaborer un plan de base pour optimiser l'utilisation des « mégadonnées » et utiliser des analyses avancées. Land conseille aux entreprises de :

-Établir une vision de bout en bout et une stratégie axée sur l'information avec des objectifs clairs qui permettent ses priorités commerciales.

- Aligner les personnes, les processus et les informations pour unifier les outils et tirer parti de l'expertise avec la valeur stratégique des données et des informations.

-Accélérer les projets à forte intensité d'informations alignés sur ces stratégies afin d'accélérer le retour sur investissement à court et à long terme.

-Déployer des technologies ouvertes et agiles afin de tirer parti des ressources d'information pour plus de rapidité et de flexibilité.

L'analytique commerciale tire des informations de vastes bases de données communément appelées "big data". Pour réussir et en maximiser la valeur, les entreprises doivent être très concentrées et disciplinées.

"Les efforts pour gérer les 'big data' et opérationnaliser ces analyses avancées signifient que les bureaux du directeur du marketing et du directeur de l'information doivent être plus étroitement alignés et travailler en collaboration sur les exigences de l'entreprise pour créer un avantage concurrentiel", a déclaré Land .

Quelques points que ces deux équipes devraient considérer :

-Créer une stratégie axée sur l'information.

-Concentrez-vous sur les opportunités les plus importantes et les plus intéressantes.

-Avec chaque opportunité, commencez par des questions, pas des données.

-Intégrez les informations obtenues à partir d'analyses avancées dans vos processus métier pour stimuler l'action et apporter de la valeur à l'entreprise.

-Conservez vos capacités existantes tout en ajoutant de nouvelles acquises à partir de ces informations.

Atique Shah, directeur du CRM et de l'analyse, InterContinental Hotels Group, et Greg Land, Land, partenaire associé, Global Industry Executive, Travel & Transportation Practice chez IBM prendront la parole à Sommet de la distribution de voyages d'EyeforTravel, Amérique du Nord à Las Vegas du 13 au 14 septembre aux côtés de 90 autres experts de premier plan de l'industrie. Voir l'intégralité agenda mobile et liste des conférenciers ici.