Aujourd'hui, lorsque Grace Chrysilla, ingénieure logiciel chez Boeing, développe du code, elle ne travaille plus seule.
Un assistant IA interne vérifie désormais la logique, accélère l'analyse et génère un logiciel utilisable en quelques secondes, réduisant ainsi à quelques minutes des tâches qui prenaient autrefois des jours. Chrysilla parle moins d'un remplacement que d'une amélioration.
« C’est comme avoir un expert supplémentaire dans son équipe », a-t-elle déclaré.
Chez Boeing, l'intelligence artificielle est devenue, discrètement, un partenaire opérationnel quotidien. Plus de 70 applications d'IA générative sont désormais utilisées dans l'ingénierie, la production, la maintenance, la chaîne d'approvisionnement et le support interne, ce qui marque une évolution significative dans le fonctionnement de l'une des entreprises aérospatiales les plus scrutées au monde.
Pour un secteur où la sécurité, la réglementation et la confiance sont primordiales, l'approche de Boeing offre un aperçu de la manière dont l'IA pourrait transformer l'aviation sans pour autant retirer aux humains le contrôle.
Un copilote d'un genre différent
Les dirigeants de Boeing sont très attentifs aux termes employés. En interne, l'IA n'est pas présentée comme une automatisation remplaçant les humains, mais comme un « copilote » qui assiste le jugement humain, toujours sous supervision.
L'entreprise a réorganisé ses activités liées à l'IA au sein d'un cadre centralisé, avec deux objectifs principaux : améliorer la productivité interne et renforcer ses produits et l'expérience client. Cette structure vise à éviter la dispersion des expérimentations et à garantir que les déploiements d'IA répondent aux attentes des autorités de réglementation et des compagnies aériennes clientes.
Abhi Seth, directeur de l'IA et des données chez Boeing, et Vishwa Uddanwadiker, directeur de l'IA chez Boeing, pilotent ce projet. Tous deux insistent sur un principe fondamental : l'IA doit étendre les capacités humaines, et non les remplacer.
« Dans le secteur aérospatial, les suppositions sont inacceptables », a déclaré Uddanwadiker. « Si le système ne dispose pas de suffisamment de données, il est conçu pour se mettre en veilleuse, et non pour inventer une réponse. »
Là où l'IA fait déjà la différence
L'impact est surtout visible sur les chaînes de production et les lignes de maintenance.
Les systèmes de vision par ordinateur analysent désormais les dessins techniques, améliorant ainsi leur lisibilité pour les mécaniciens et réduisant les délais d'exécution. Les inspections visuelles pilotées par l'IA permettent d'identifier les défauts plus tôt dans la chaîne d'approvisionnement, souvent avant qu'ils n'entraînent des retards de production ou des problèmes de sécurité.
Les modèles de maintenance prédictive aident les compagnies aériennes et les exploitants à détecter plus tôt les problèmes potentiels des aéronefs, réduisant ainsi les temps d'immobilisation et améliorant la fiabilité de la flotte – une priorité croissante à mesure que la demande mondiale de voyages se redresse et que la capacité reste limitée.
En ingénierie numérique, les simulations basées sur l'IA permettent aux ingénieurs de tester virtuellement des systèmes complexes avant même la fabrication des composants physiques, ce qui raccourcit les cycles de développement et réduit les coûts. Des assistants virtuels internes gèrent des milliers de demandes d'assistance quotidiennes, libérant ainsi les ingénieurs et les techniciens pour qu'ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Boeing estime que certains outils de copilote IA permettent aux employés de gagner jusqu'à deux heures par jour. Plus de 8 000 employés ont suivi la formation GenAI Academy de l'entreprise, et plus de 2 600 d'entre eux sont certifiés utilisateurs avancés et capables de développer eux-mêmes des solutions d'IA.
Gouvernance, sécurité et réalité réglementaire
Contrairement aux entreprises de technologies grand public, Boeing est soumise à une surveillance réglementaire stricte. Toute utilisation de l'intelligence artificielle, en particulier dans les environnements critiques pour la sécurité, a des implications qui vont bien au-delà de la simple efficacité.
Par conséquent, chaque initiative en matière d'IA est encadrée par un cadre fondé sur la sécurité, la fiabilité, l'explicabilité, la protection de la vie privée et une supervision humaine obligatoire. Les résultats de l'IA sont traçables jusqu'à des sources de données fiables. Les systèmes sont auditables. Les informations sensibles sont conservées au sein du réseau sécurisé de Boeing.
« La transparence et la responsabilité ne sont pas optionnelles dans l'aviation », a déclaré Uddanwadiker. « Elles sont fondamentales. »
Boeing travaille également en étroite collaboration avec les organismes de réglementation, notamment les autorités américaines et l'Agence européenne de la sécurité aérienne (AESA), afin de garantir que les systèmes utilisant l'IA soient conformes aux nouvelles voies de certification – une étape cruciale à mesure que l'automatisation devient plus sophistiquée.
Que ce passe t-il après
Boeing explore actuellement ce qu'on appelle l'IA agentique : des systèmes capables d'effectuer des tâches limitées de manière autonome, sous des contraintes strictes et avec une supervision humaine. Des programmes de recherche utilisent déjà l'IA pour simuler des conditions d'exploitation réelles, analyser de grands volumes de données d'essais et identifier les nouvelles tendances en matière de sécurité.
On peut citer en exemple les opérations au sol autonomes, où les avions peuvent rouler sous contrôle informatique tandis que les pilotes et les ingénieurs surveillent le système – une application certes limitée, mais significative, présentant des avantages potentiels en matière de sécurité et d'efficacité pour les aéroports congestionnés.
« Le rythme des changements technologiques s'accélère », a déclaré Seth. « Nous ne pouvons pas nous permettre de prendre du retard, mais nous ne pouvons pas non plus nous permettre d'agir de manière imprudente. »
Pourquoi cela est important pour les voyages et le tourisme
Pour les compagnies aériennes, les aéroports, les organismes de réglementation et les voyageurs, la stratégie de Boeing en matière d'IA témoigne d'une évolution plus large du secteur : l'intelligence artificielle s'intègre de plus en plus à l'ensemble de l'aviation, non pas comme un remplacement spectaculaire des pilotes, mais comme une couche invisible qui soutient la sécurité, la fiabilité et la résilience opérationnelle.
Dans un secteur où la confiance se gagne lentement et se perd rapidement, Boeing fait le pari qu'une IA disciplinée et centrée sur l'humain peut renforcer la confiance plutôt que de la miner.
Le nouveau copilote que Boeing introduit ne prendra peut-être jamais place dans un cockpit, mais il influence déjà la manière dont les avions sont construits, entretenus et sécurisés pour les voyageurs du monde entier.
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