Une nouvelle façon de détecter plus tôt le cancer du sein

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Écrit par Linda Hohnholz

Selon une nouvelle étude publiée dans Radiology, le système d'aide à la décision Transpara AI de ScreenPoint Medical peut aider les radiologues à identifier les cancers du sein potentiels plus tôt et plus rapidement. Le logiciel révolutionnaire fondé sur des preuves est déjà utilisé en clinique dans plus de 30 pays, dont les États-Unis, la France, l'Allemagne et l'Espagne.  

L'incidence du cancer du sein augmente dans le monde en raison des changements environnementaux, alimentaires et de mode de vie, mais de plus en plus, les pays signalent une pénurie de radiologues spécialistes du sein. Au Royaume-Uni et dans d'autres pays, chaque mammographie est lue par deux radiologues spécialisés. Cependant, cela coûte cher et ailleurs, les radiologues travaillent souvent seuls. Aux États-Unis par exemple, 60 % des radiologues qui lisent des mammographies sont des radiologues généralistes.

On sait que, dans l'ensemble, jusqu'à 25 % des cancers du sein passent inaperçus lors du dépistage et sont considérés rétrospectivement comme détectables. Plus un cancer est découvert tôt, plus un patient peut être traité tôt et plus il a de chances de survivre à la maladie.

Cette nouvelle étude a enquêté sur plus de 2,000 37.5 cancers d'intervalle qui n'avaient pas été détectés au moment du dépistage. Transpara a pu identifier indépendamment jusqu'à XNUMX % de ces examens.

Le professeur Nico Karssemeijer, PDG de ScreenPoint Medical, a déclaré : « Nous avons la chance de travailler avec des cliniciens de premier plan dans le domaine pour étudier l'IA mammaire et comprendre ses forces et ses limites. Nous nous engageons à soutenir les études qui fournissent des preuves cliniques afin que nous puissions introduire notre technologie en toute sécurité. Cette vaste étude confirme le potentiel de l'IA pour améliorer la détection précoce des cancers subtils. Cela change vraiment la donne et montre que les radiologues qui travaillent avec l'IA peuvent améliorer considérablement les soins aux patients. »

Le professeur Carla van Gils du University Medical Center, qui a dirigé l'essai DENSE aux Pays-Bas et qui est l'un des auteurs de l'article, a ajouté : « Dans cette étude, l'ajout de l'IA à la mesure de la densité mammaire a conduit à une amélioration significative de la détermination du risque de un cancer d'intervalle. La combinaison de méthodes peut nous aider à identifier le groupe de participantes au dépistage du sein qui bénéficieront le plus du dépistage supplémentaire par IRM, en termes de réduction des cancers d'intervalle.

L'étude a révélé qu'en combinant les soins du sein Transpara avec la densité mammaire, qui est un facteur de risque bien connu, il était possible de signaler jusqu'à 51% des femmes diagnostiquées avec un cancer dans l'intervalle après un dépistage négatif. Il s'agit d'une étape majeure vers l'utilisation de Transpara AI pour la mesure des risques à court terme basée sur l'image.

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Rédacteur en chef pour eTurboNews basé au siège d'eTN.

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