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Tendances disruptives à surveiller en 2022

Écrit par éditeur

Qu'apportera 2022 ? Les mêmes problèmes qui nous ont tourmentés en 2021 continueront-ils ? Et les entreprises et les gouvernements peuvent-ils utiliser des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique, les modèles de données et l'analyse avancée pour relever ces défis ?

SAS, une société d'analyse, a interrogé ses experts dans les domaines de la santé, de la vente au détail, du gouvernement, de la fraude, de l'éthique des données et plus encore. Voici leurs prévisions concernant les tendances auxquelles nous serons tous confrontés cette année :

La curiosité devient une compétence professionnelle convoitée

« Curiosity aide les entreprises à relever des défis critiques – de l'amélioration de la satisfaction au travail à la création de lieux de travail plus innovants. La curiosité sera la compétence professionnelle la plus recherchée en 2022, car les employés curieux contribuent à améliorer la rétention globale, même pendant la Grande Démission. » [Voir le SAS [email protected] rapport, qui a interrogé les managers du monde entier dans tous les secteurs.] – Jay Upchurch, CIO

COVID réécrit les modèles d'IA

«La pandémie a bouleversé les trajectoires commerciales attendues et exposé les faiblesses des systèmes d'apprentissage automatique dépendant de données historiques et de modèles raisonnablement prévisibles. Cela a identifié un besoin urgent de renforcer les investissements dans les équipes et les techniques d'analyse traditionnelles pour une découverte et des hypothèses rapides des données. La génération de données synthétiques jouera un rôle majeur pour aider les entreprises à répondre aux marchés dynamiques et à l'incertitude en 2022. » – Brett Wujek, chef de produit principal pour l'analyse

Les fraudeurs exploitent les problèmes de la chaîne d'approvisionnement

« Bien que la fraude dans la chaîne d'approvisionnement ne soit pas nouvelle, ce sera un défi majeur à l'échelle mondiale en 2022 alors que la pandémie en cours continue de tout perturber. Les entreprises ont moins mis l'accent sur la gestion des risques pour les chaînes d'approvisionnement dans leur hâte de trouver des sources d'approvisionnement alternatives. Les fraudeurs et les réseaux criminels ne manqueront pas l'occasion d'exploiter cette situation. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement entraînera la transformation à mesure que les organisations trouveront l'équilibre entre la continuité et la survie d'une part, et la gestion des risques et la lutte contre la fraude d'autre part. – Stu Bradley, vice-président principal de la fraude et du renseignement de sécurité

Les signaux de demande aident à sauver la chaîne d'approvisionnement

« Dans le commerce de détail, attendez-vous à des stocks plus faibles, à une demande élevée et à des " ruptures de stock " jusqu'en 2022. Les pénuries de personnel - des associés de magasin aux stockeurs en passant par les chauffeurs de camion - seront un autre défi en 2022 ; les consommateurs devraient se préparer à des temps d'attente plus longs en magasin. Dans l'ensemble, les détaillants qui réussissent dans la nouvelle normalité de 2022 utiliseront habilement l'analyse pour capturer et lire les informations de la chaîne d'approvisionnement et les signaux de demande des consommateurs, puis réagiront rapidement aux problèmes de la chaîne d'approvisionnement et aux préférences changeantes des clients. – Dan Mitchell, directeur de la pratique mondiale de la vente au détail

Les analyses anticipent les épidémies

« Nous devons passer de la recherche de ce qui est déjà là à l'anticipation de ce qui se passera ensuite. Nous savons que la maladie existe, d'où elle vient et comment elle évolue, mais nous ne savons pas quand ces changements se produiront. Nous devons continuer à utiliser des analyses pour répondre à ces questions, ce qui est essentiel pour identifier les menaces futures pour la santé humaine. » – Meg Schaeffer, épidémiologiste

COVID place les données au centre de la recherche clinique

« On a beaucoup parlé des effets à long terme de COVID-19 sur les essais cliniques et la recherche, souvent en raison de sa décentralisation. Le véritable changeur de jeu, cependant, est le rôle crucial des analyses de qualité réglementaire pour accélérer le recrutement des patients, garantir une chaîne d'approvisionnement en médecine clinique intacte et générer des recherches cliniquement significatives et des résultats personnalisés à partir de l'afflux d'informations structurées et non structurées. Étant donné que les cliniciens s'appuient de plus en plus sur les informations à distance en plus de celles générées dans le cabinet du médecin, nous continuerons à nous fier davantage à l'analyse numérique de la santé et à l'IA. » – Mark Lambrecht, directeur de la pratique EMEA & APAC en santé et sciences de la vie

La surveillance du bétail arrête la propagation de la maladie

« Les épidémies dans l'industrie de l'élevage persistent. Cela conduira probablement à des opportunités pour que les solutions de surveillance du bétail soient davantage adoptées pour lutter contre la propagation de nouvelles maladies par le biais du stress thermique, des inondations et des sécheresses dans les années à venir. Et tandis que COVID-19 a réduit la demande de produits d'origine animale, en particulier dans les entreprises d'hôtellerie et de restauration, de nouvelles initiatives favorisant la santé et le bien-être des animaux nécessiteront des solutions de surveillance similaires. » – Sarah Myers, responsable marketing produit senior pour Horizon Industries et Segments

L'IA et la maîtrise des données combattent la désinformation

« Des études montrent que les fausses nouvelles sont plus susceptibles d'atteindre les gens que la vérité. L'avenir nécessitera une combinaison d'analyses et d'IA fonctionnant en arrière-plan des plates-formes populaires pour aider à fournir une visibilité sur la vérité. Cependant, des algorithmes puissants ne suffisent pas. Nous devons continuer à développer des compétences en matière d'éducation aux médias et aux données qui aideront tout le monde à détecter la vérité de la fiction. » – Jen Sabourin, développeur de logiciels senior, innovation sociale d'entreprise et marque

La visibilité des données renforce la confiance du public

« Les gouvernements seront contraints de s'attaquer aux changements structurels nécessaires pour mieux utiliser les données de trois manières : vitesse à laquelle les données peuvent être partagées. Des investissements dans la main-d'œuvre et des mesures législatives sont nécessaires pour conduire ces changements. » – Tara Holland, directrice de l'industrie gouvernementale pour le marketing du secteur public

Les normes éthiques de l'IA commencent à fusionner

«Je prévois une attention accrue sur les cadres et les normes d'IA dictés par les organismes réglementaires/législatifs et, surtout, par l'industrie également. Bien qu'il soit peu probable que nous ayons des normes de facto aux États-Unis, des entreprises d'autres parties du monde comme l'Union européenne et l'Asie du Sud-Est commenceront à se regrouper autour d'approches communes de l'IA. – Reggie Townsend, directeur de la pratique de l'éthique des données

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La rédactrice en chef d'eTurboNew est Linda Hohnholz. Elle est basée au siège d'eTN à Honolulu, Hawaï.

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