Nouvelle méthode pour mesurer le comportement de mouvement chez les enfants autistes

Aujourd'hui, des chercheurs du Center for Autism Research (CAR) de l'hôpital pour enfants de Philadelphie (CHOP) ont mis au point une nouvelle méthode de mesure de l'imitation motrice, s'ajoutant à un ensemble croissant d'outils informatiques d'analyse du comportement capables de détecter et de caractériser les différences motrices chez les enfants atteints de autisme. Une étude décrivant la méthode a récemment été présentée dans le cadre de la Conférence internationale sur l'interaction multimodale.

Les chercheurs s'intéressent à l'imitation motrice comme moyen d'étudier l'autisme depuis des décennies. L'imitation est importante dans le développement précoce, et les différences d'imitation peuvent être fondamentales dans la façon dont les différences sociales chez les personnes autistes se présentent. Cependant, la création de mesures d'imitation à la fois granulaires et évolutives s'est avérée difficile. Dans le passé, les chercheurs se sont appuyés sur les mesures des rapports des parents de certains jalons d'imitation, mais ceux-ci ne sont pas nécessairement suffisamment précis pour mesurer les différences individuelles ou les changements au fil du temps. D'autres ont utilisé des schémas de codage comportemental ou des tâches et équipements spécialisés pour capturer les compétences d'imitation, qui nécessitent beaucoup de ressources et ne sont pas nécessairement accessibles à la plupart de la population.

"Souvent, l'accent est mis sur la précision de l'état final d'une action imitée, sans tenir compte de toutes les étapes nécessaires pour arriver à ce point", a déclaré Casey Zampella, PhD, scientifique au CAR et premier auteur de l'étude. « Les actions peuvent être considérées comme exactes en fonction de l'endroit où l'enfant se retrouve, mais c'est ignorer le processus par lequel l'enfant y est arrivé. Le déroulement d'une action est parfois plus important pour caractériser les différences motrices que la façon dont elle se termine. Mais capturer ce déploiement nécessite une approche fine et multidimensionnelle.

Pour résoudre ce problème, les scientifiques de CAR ont développé une nouvelle méthode de calcul largement automatisée pour évaluer l'imitation motrice. Les participants sont invités à imiter une séquence de mouvements dans le temps avec une vidéo. La méthode suit les mouvements du corps dans toutes les articulations des membres tout au long de la tâche d'imitation avec une caméra 2D et 3D. La méthode utilise également une nouvelle approche qui capture si le participant a des difficultés de coordination motrice dans son propre corps qui pourraient influencer sa capacité à coordonner les mouvements avec les autres. La performance est mesurée à travers des tâches répétées.

En utilisant cette méthode, les chercheurs ont pu distinguer les participants autistes des jeunes au développement typique avec une précision de 82 %. Les chercheurs ont également démontré que les différences étaient motivées non seulement par la coordination interpersonnelle avec la vidéo, mais également par la coordination intrapersonnelle. Les logiciels de suivi 2D et 3D avaient le même niveau de précision, ce qui signifie que les enfants peuvent être en mesure de faire les tests à la maison sans utiliser d'équipement spécial.

"Des tests comme ceux-ci nous aident non seulement à en savoir plus sur les différences entre les personnes autistes, mais ils peuvent également nous aider à mesurer les résultats, tels que l'efficacité du traitement ou les changements dans leur vie", a déclaré Birkan Tunç, PhD, chercheur en informatique à la CAR. et auteur principal de l'étude. "Lorsque ce test est ajouté à de nombreux autres tests d'analyse comportementale computationnelle en cours de développement, nous approchons d'un point où nous pouvons mesurer la plupart des signaux comportementaux qu'un clinicien observe."