Maladie d'Alzheimer : de nouveaux tests génétiques peuvent prédire le risque

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Écrit par Linda Hohnholz

La maladie d'Alzheimer (MA) est notoirement difficile à traiter. Une partie de la raison de ces échecs est la grande hétérogénéité à travers la maladie qui se présente avec divers symptômes cliniques et modèles de progression. Les tentatives de catégoriser divers sous-types de MA ont conduit à des résultats potentiellement plus prévisibles. Malgré cela, il n'existe aucun traitement modifiant la maladie.

Selon ADx Health, « Étonnamment, les humains partagent 99% du même code génétique. Le 1 % qui est unique implique des modifications de bases nucléotidiques spécifiques, entraînant des modifications de gènes spécifiques et, dans certains cas, des modifications des risques de certaines maladies », y compris le risque de maladie d'Alzheimer.

Il est maintenant largement admis que la maladie d'Alzheimer est causée par des facteurs de risque à la fois modifiables (tels que la nutrition, l'exercice, le sommeil) et non modifiables (génétique, âge, sexe). Alors que l'APOE est le facteur génétique le plus connu associé au risque de maladie d'Alzheimer, le test polygénique GenoRisk évalue 29 gènes en plus de l'APOE.

Cependant, la plupart des études de recherche n'utilisaient auparavant que le risque génétique APOE pour évaluer les sujets, laissant des lacunes importantes dans la compréhension de l'image complète de la prédiction du risque de MA, c'est pourquoi ADx Health a développé une nouvelle façon de tester la maladie d'Alzheimer avec le test GenoRisk.

Les données de l'étude GenoRisk démontrent qu'il peut y avoir un large éventail de risques au sein d'un génotype APOE donné. Dans certains cas, les personnes présentant une variante APOE à faible risque peuvent en fait avoir un risque génétique global plus élevé qu'une personne présentant une variante APOE à risque plus élevé en raison de l'inclusion de l'ajustement selon l'âge et le sexe.

« Avec une meilleure compréhension de la façon dont plusieurs gènes interagissent pour prédire le risque de MA, ce type d'évaluation polygénique pourrait fournir de meilleures informations sur la gestion individualisée de la maladie d'Alzheimer, y compris la façon dont les patients sont traités, les critères d'évaluation des essais cliniques et les mesures de réduction du risque », a déclaré Ryan Fortna , MD, l'un des auteurs de l'étude.

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A propos de l'auteure

Linda Hohnholz

Rédacteur en chef pour eTurboNews basé au siège d'eTN.

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