Ibex Medical Analytics a annoncé une étude de recherche clinique impliquant Galen™ Breast d'Ibex, une solution d'IA aidant les médecins à fournir un diagnostic de haute qualité et à améliorer les soins aux patientes atteintes d'un cancer du sein.
La recherche examinera les performances cliniques de l'algorithme Galen Breast dans une étude rétrospective et évaluera l'utilisation de l'application de deuxième lecture Galen Breast et du flux de travail numérique dans l'utilisation clinique en direct à Hartford HealthCare.
Le cancer du sein est la maladie maligne la plus répandue chez les femmes dans le monde. Il y a plus de deux millions de nouveaux cas chaque année dans le monde, et environ une femme américaine sur huit devrait développer un cancer du sein invasif au cours de sa vie. En tant que tel, un diagnostic précis et opportun est essentiel pour guider les décisions de traitement et améliorer les taux de survie.
Au cours des dernières années, une augmentation du nombre de cas de cancer a coïncidé avec les progrès rapides de la médecine personnalisée. En conséquence, des charges de travail croissantes ont été imposées aux laboratoires de pathologie et aux systèmes de santé comme Hartford HealthCare, soulignant le besoin d'outils complémentaires d'aide à la décision clinique pour aider les pathologistes à détecter plus rapidement et plus précisément le cancer.
Galen Breast d'Ibex soutient les pathologistes en fournissant des informations sur l'IA qui aident à détecter et à classer différents types de cancer du sein invasif et non invasif. La solution a été développée par une équipe de pathologistes, de scientifiques des données et d'ingénieurs en logiciel qui ont mis en œuvre des technologies avancées d'apprentissage en profondeur et formé des algorithmes sur des centaines de milliers d'échantillons d'images. Galen Breast a démontré des niveaux de précision très élevés dans une étude clinique multisite en aveugle1, et est déjà utilisé là où il est approuvé dans d'autres parties du monde dans la pratique clinique quotidienne pour améliorer la qualité du diagnostic2, détecter les erreurs de diagnostic et améliorer la sécurité et l'expérience des patients .
La solution Ibex promet d'avoir un impact considérable sur les soins prodigués aux patientes atteintes d'un cancer du sein, ce qui souligne l'engagement de Hartford HealthCare à poursuivre de nouvelles approches innovantes en matière de soins aux patients, a noté le Dr Barry Stein, vice-président et directeur de l'innovation clinique du système.
Le Dr Srini Mandavilli, chef de la pathologie et de la médecine de laboratoire à l'hôpital Hartford, a ajouté qu'une telle technologie a le potentiel de soutenir l'évaluation microscopique traditionnelle des cancers effectuée par les pathologistes. Cela pourrait compléter le travail de manière positive et être utile, en particulier à un moment où la dotation en personnel et les recrutements de pathologistes sont difficiles dans un contexte d'augmentation mondiale des cas de cancer. Le département de pathologie a commencé à utiliser la pathologie numérique (numérisation de coupes de tissus sur des lames de verre) avec des scanners de lames, qui, selon le Dr Mandavilli, fournissent le matériel à évaluer par la technologie de l'IA.
Les pathologistes de Hartford HealthCare pourraient commencer à utiliser Galen pour analyser tous les cas après avoir examiné les lames au microscope, a ajouté le Dr Margaret Assad, directrice du programme de recherche en pathologie sélective à l'hôpital de Hartford.
L'annonce est la manifestation du travail effectué dans le cadre du partenariat stratégique 2020 de Hartford HealthCare avec l'Autorité israélienne de l'innovation pour faire progresser les solutions qui améliorent l'accès, la qualité et la sécurité, ainsi que l'expérience des patients, selon David Whitehead, vice-président exécutif et chef de la stratégie et de la transformation. agent chez Hartford HealthCare.
